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关于本文档

文档使用 Markdown 编写，使用 Docsify 解析为网页，源码 在 github 上开源，目前由开发者维护。

API 稳定性​

由于 AutoX.js 处于活跃的更新和开发状态，API 可能随时有变动，我们用 稳定性 来标记模块、函数的稳定性。

这些标记包括：

稳定性: 弃用

弃用的函数、模块或特性，
在未来的更新中将很快会被移除或更改。应该在脚本中移除对这些函数的使用，以免后续出现意料之外的问题。
稳定性: 实验

实验性的函数、模块或特性，
在未来的更新中可能会更改或移除。应该谨慎使用这些函数或模块，或者仅用作临时或试验用途。
稳定性: 稳定

稳定的函数、模块或特性，
在未来的更新中这些模块已有的函数一般不会被更改，会保证后向兼容性。

如何阅读本文档​

先看一个例子，下面是 基于控件的操作 的章节中 input 函数的部分说明。

input([i, ]text)​

  • i {number} 表示要输入的为第 i + 1 个输入框
  • text {string} 要输入的文本

input表示函数名，([i, ]text)表示要传入两个参数：i, text。[i, ]表示i是可选参数，即i可有可无.

下方是函数说明，i表示参数名称，{number}表示参数i的类型为数值，表示要输入...是对参数i的详细说明

//执行这个语句会在屏幕上的第2个输入框处输入"啦啦啦"。
input(1, "啦啦啦");
//这个语句会在屏幕上所有输入框输入"嘿嘿嘿"。
input("嘿嘿嘿");

我们再看第二个例子。图片和图色处理中 detectsColor 函数的部分说明。

images.detectsColor(image, color, x, y[, threshold = 16, algorithm = "diff"])​

  • image {Image} 图片
  • color {number} | {string} 要检测的颜色
  • x {number} 要检测的位置横坐标
  • y {number} 要检测的位置纵坐标
  • threshold {number} 颜色相似度临界值，默认为 16。取值范围为 0~255。
  • algorithm {string} 颜色匹配算法，包括:
    • equal: 相等匹配，只有与给定颜色 color 完全相等时才匹配。
    • diff: 差值匹配。与给定颜色的 R、G、B 差的绝对值之和小于 threshold 时匹配。
    • rgb: rgb 欧拉距离相似度。与给定颜色 color 的 rgb 欧拉距离小于等于 threshold 时匹配。
    • rgb: 加权 rgb 欧拉距离匹配(LAB Delta E)。
    • hs: hs 欧拉距离匹配。hs 为 HSV 空间的色调值。

threshold = 16表示如果不指定该参数，则 threshold 的值为16

images.detectsColor(captureScreen(), "#112233", 100, 200);
//相当于
images.detectsColor(captureScreen(), "#112233", 100, 200, 16, "rgb");
images.detectsColor(captureScreen(), "#112233", 100, 200, 64);
//相当于
images.detectsColor(captureScreen(), "#112233", 100, 200, 64, "rgb");

调用有可选参数及默认值的函数时请不要写上方括号和等于号。